미국 인공지능(AI) 기업 앤트로픽(Anthropic)의 AI 모델 역량 향상 속도가 과거보다 약 1.9배 빨라졌다는 연구 결과가 나왔다. AI가 새로운 AI 모델의 연구개발 과정에 활용되면서 기술 발전을 가속화하고 있을 가능성이 제기됐다.

AI 안전성 평가 비영리 연구기관 METR은 5일 앤트로픽의 내부 연구개발 과정을 분석한 보고서를 발표했다. 연구진은 지난 8월 12일부터 10월 29일까지 약 11주 동안 앤트로픽의 연구 자료와 미공개 모델 성능, 연구원 인터뷰 등을 검토했다.

이번 평가는 앤트로픽이 외부 연구기관에 내부 자료 접근 권한을 제공하고, METR이 실제 AI 연구개발 속도의 변화를 분석하는 방식으로 진행됐다. 연구진은 AI 모델의 역량 향상 속도가 빨라졌는지와 AI 활용이 이러한 변화에 얼마나 기여했는지를 중점적으로 살펴봤다.

METR에 따르면 앤트로픽의 AI 모델은 2025년 10월 이후 자체 역량 평가 지표인 AECI에서 이전보다 약 1.9배 빠른 발전 속도를 보인 것으로 추정됐다. 해당 추정치의 95% 신뢰구간은 1.5~2.8배다.

이는 AI 모델의 성능 자체가 1.9배 높아졌다는 뜻은 아니다. 특정 평가 지표를 기준으로 과거 약 2년에 걸쳐 나타났던 수준의 발전이 최근 약 1년 동안 이루어졌다는 의미다.

METR은 이러한 변화의 주요 원인 중 하나로 AI의 연구개발 활용을 지목했다. 앤트로픽 연구원들은 코드 작성과 실험 진행, 데이터 분석 등 다양한 업무에서 AI의 도움을 받고 있는 것으로 조사됐다.

연구진은 모델 학습에 투입되는 컴퓨팅 자원의 증가 속도가 빨라진 것만으로는 이번 변화를 설명할 수 없다고 판단했다. AI를 활용한 연구 업무의 생산성 향상이 역량 발전 속도에 상당한 영향을 미쳤을 가능성이 있다는 것이다.

다만 AI가 전체 속도 개선에 얼마나 기여했는지를 정확하게 구분하기는 어렵다고 밝혔다. 연구 인력의 변화와 알고리즘 개선, 데이터 및 학습 방식의 변화 등 여러 요인이 연구개발 속도에 함께 영향을 미칠 수 있기 때문이다.

앤트로픽 연구원들은 인터뷰와 설문에서 AI 활용에 따른 업무 효율 개선을 보고했다. 그러나 METR은 이러한 응답이 주관적인 판단에 기초하며, 개인이 체감하는 생산성 향상을 기업 전체의 개발 속도 증가와 동일하게 해석할 수는 없다고 설명했다.

이번 연구 결과가 AI가 사람의 개입 없이 주요 연구개발 과정을 수행하고 있다는 의미도 아니다. METR은 현재 확인된 발전이 주로 AI의 연구 보조 기능에서 비롯된 것으로 평가했으며, 핵심 모델 학습 과정에서 AI가 완전히 자율적으로 중대한 연구 성과를 만들어내고 있다는 뚜렷한 증거는 확인하지 못했다고 밝혔다.

연구 결과의 공개 범위에도 한계가 있다. 앤트로픽은 다른 AI 개발 기업의 경쟁력을 높일 수 있다는 이유로 일부 내부 자료의 공개를 제한했다. METR에 따르면 연구진의 주요 판단에 중요한 영향을 미친 근거 가운데 상당 부분이 비공개 처리됐다.

이에 따라 외부 연구자가 공개 보고서만으로 모든 판단 근거를 확인하거나 결과를 독립적으로 재현하기는 어렵다. 연구진 역시 평가 지표의 특성과 분석 방식에 따라 발전 속도의 추정치가 달라질 수 있다고 인정했다.

그럼에도 이번 연구는 AI가 이용자의 일반적인 업무를 보조하는 수준을 넘어 새로운 AI 모델을 개발하는 과정에도 영향을 미치고 있다는 점을 보여준다. AI 연구 자동화가 확대될 경우 기술 발전 속도가 추가로 빨라질 가능성이 있다는 분석이다.

METR은 이러한 변화가 향후 AI 역량의 급격한 발전으로 이어질 수 있는지를 지속적으로 평가할 필요가 있다고 밝혔다. AI가 AI를 개발하는 과정에 더 깊이 활용될수록 개발 속도뿐 아니라 안전성 평가와 외부 검증의 중요성도 커질 전망이다.

박태민/taemin2347@newsdot.net

※ 참고자료

*METR, "Independent Assessment of AI R&D Acceleration at Anthropic in October 2026", 2026년 11월 5일 참조.

*Reuters, "Anthropic's models improving nearly twice as fast with help from AI, study finds", 2026년 11월 5일 참조.